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提起科大讯飞，大多数A股市场投资者已不陌生，作为国内第一家语音行业上市公司，其于2008年5月在深交所中小板正式挂牌。至今近9年时间，可以说，A股市场也见证了它的成长和发展：从最初核心业务简单地围绕语音识别，到现在多项“人工智能+”技术落地开花，世界领先；其股票市值也由最初的32.48亿元，上升到现在约460亿元，增幅超过了14倍。
董秘江涛在接受21世纪经济报道记者调研采访时指出，科大讯飞目前在感知智能、认知智能以及感知智能与认知智能深度结合等领域均有新的突破。
“谁不看好语音”就离开
在此前一次分享创业经验的演讲中，董事长刘庆峰曾谈到了公司为什么能够成功上市。在他们开始创业的1999年，中国的语音市场还是由IBM、微软、摩托罗拉等国际巨头控制，而科大讯飞只是一家在校大学生创业的小公司，它靠什么在逆境中“脱颖而出”？刘庆峰认为，首个法宝就是团队的勤奋和对语音业务的专注。
他说，科大讯飞的发展目标是全世界最大的中文语音技术提供商、未来全世界最出色的多语种技术提供商，这个目标自1999年确定之后就没有变过，只是现在往前跨了一步，从“能听会说”，到“能理解会思考”。其实，人工智能的底层技术就是模式识别，它是人工智能的算法和核心。
当然，也如很多科技创新型企业一样，在创业之初，以及大浪淘沙的行业竞争中，也曾有过一段痛苦的过去。刘庆峰坦言，公司刚成立时每个月都在烧钱，却不知道从哪里挣钱，“忽悠”等质疑声也纷至沓来。为此，2001年，公司还曾就企业发展方向召开过管理班子会议，全体投票决定继续做语音还是转型做来钱快的业务，好在最后会议的结论是“谁不看好语音，就请谁离开科大讯飞”，否则就没有了今天的科大讯飞。
2004年，对科大讯飞来说是个值得记住的时间点，那一年，公司终于告别连续5年的亏损实现盈利。还有一个时间点应该回忆，那就是2008年5月12日，公司成功在深交所中小板股挂牌上市，成为了当时国内智能语音产业唯一一家上市公司，也是国内在校大学生创业的第一家上市公司。
据了解，当时在选择上市地时，公司内部也曾产生分歧，那时“出海”到纳斯达克市场或是港股市场是科技类公司的热衷选择。但经过思考，一方面科大讯飞的主要市场在国内；另一方面，公司不愿也不适合走追求高风险和爆炸性增长的道路，遂确定深市中小板是最好的选择。如今来看，这个选择没有错，上市之后，公司插上了资本的翅膀，在业务发展上更有助力，目前股票市值较上市之初也蹿升了14倍有余。
通过上市，可以让公司股票期权更有明确价值，更能吸引人才，这一点，很多科技类上市公司创始人、掌舵者都提出过这种观点。在刘庆峰看来，留住人才最重要机制也是通过股票期权让人才享受到公司发展成果。据悉，自上市以来，科大讯飞30多位总监以上高管无一离职，有期权激励的核心骨干离职率也不到1%。
让机器思考的A股龙头
上市不是科大讯飞发展的目的，只是产业发展中一个自然而然的阶段。董秘江涛表示，公司上市后这些年，核心技术不断突破，产业不断拓展，从“让机器能听会说”到“让机器能理解会思考”，从智能语音延展到人工智能。
在公司网站的“发展历程”中，清晰记录着科大讯飞上市后的几次突破性的成长：2010年，发布全球首个移动互联网智能语音交互平台“讯飞语音云”（现更名为“讯飞开放平台”）。截至2016年6月末，该平台覆盖终端用户数已达到8.1亿户，合作伙伴超过16万家，日服务量达24亿人次，其业务规模的不断扩大， 为该公司在人工智能领域保持数据规模优势奠定了坚实基础。2013年，与中国移动、中国电信、中国联通三大电信运营商全面建立战略合作关系。2014年，发布讯飞语音云3.0、灵犀3.0，正式启动“讯飞超脑计划”，即确定“从能听会说到能理解会思考”目标上的转变。2015年，重新定义了万物互联时代的人机交互标准，发布了对人工智能产业具有里程碑意义的人机交互界面——AIUI，以科大讯飞为中心的人工智能生态已经逐步构建。
2016年8月8日，在科大讯飞的年中总结计划会上，刘庆峰提出了“用人工智能改变世界”的公司愿景和使命。其实，从该公司目前业务发展上可以窥见，这一“蓝图”并非“乌托邦”。
据董秘江涛介绍，目前在感知智能、认知智能以及感知智能与认知智能深度结合等领域均有新的突破。比如在教育领域，推出“智慧课堂”、“智学网”，比如语音合成、语音识别实时转写正确率提升、高噪音下语音识别准确度业界领先，研发了新一代神经网络机器翻译引擎，拓展机器阅读理解、常识推理功能，以及语音交互、机器测评等技术。
实际产品方面，在教育行业，公司形成了面向省市、区县的教育云平台和面向课堂的智慧课堂产品体系，此外还通过资本并购，进一步丰富了数字校园产品体系，实现了教学主业务流程的场景全覆盖、终端全覆盖和数据全贯通。
刘庆峰在今年两会上提出建议，在中小学课本、大学教材中尽快设立人工智能课程体系，并对社会各界进行必要的科学普及。
而除了教育外，智能客服、智慧城市、移动互联、智能汽车、智能电视、智能音箱等也已逐步落地，正在形成应用业务规模。基于通用领域机器的局限性，意在“AI+行业”形成面向亿万用户的持续运营。 | |
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